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Enregistrement W2147949348 · doi:10.3892/mmr.2015.3926

Berberine induces apoptosis by suppressing the arachidonic acid metabolic pathway in hepatocellular carcinoma

2015· article· en· W2147949348 sur OpenAlexaff
Jing Li, Ou Li, Mujie Kan, Ming Zhang, Dan Shao, Yue Pan, Huilin Zheng, Xuewen Zhang, Li Chen, Songyan Liu

Notice bibliographique

RevueMolecular Medicine Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPeople's Government of Jilin Province
Mots-clésArachidonic acidApoptosisPhospholipase A2BerberineOncogeneHepatocellular carcinomaProstaglandin E2ChemistryCell cycleCyclooxygenaseCancer researchPharmacologyBiologyBiochemistryEndocrinologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Berberine (BBR) has been suggested as a potential candidate anticancer agent due to its high anticancer activity and multiple mechanisms. In the present study, the inhibitory effect of BBR on hepatocellular carcinoma (HCC) via the suppression of the arachidonic acid (AA) metabolic pathway was investigated. BBR was demonstrated to reduce the viabilities of H22, HepG2 and Bel‑7404 cells, in a dose‑ and time‑dependent manner, and increase the number of apoptotic cells. BBR induced the translocation of apoptosis‑inducing factor between the mitochondria and the nucleus, and had no effects on the protein expression levels of caspase‑3 or ‑9. In addition, BBR significantly suppressed the protein expression levels of cytosolic phospholipase A2 (cPLA2) and cyclooxygenase (COX)‑2 and elevated the content ratio of AA to prostaglandin E2 (PGE2). Furthermore, BBR reduced the volume and weight of tumors in a H22 transplanted tumor model in mice. The results of the present study demonstrated that elevation in the ratio of AA to PGE2 via suppression of the protein expression of cPLA2 and COX‑2 in the AA metabolic pathway is involved in the inhibitory effect of BBR in HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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