MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147953018 · doi:10.5267/j.esm.2015.1.002

Small-scale effects on transverse vibrational behavior of single-walled carbon nanotubes with arbitrary boundary conditions

2015· article· en· W2147953018 sur OpenAlexvenueno aff
Farzad Ebrahimi, Parisa Nasirzadeh

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceTransverse planeScale (ratio)Boundary value problemBoundary (topology)NanotechnologyMechanicsStructural engineeringPhysicsEngineeringMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, the differential transformation method is employed to develop a semianalytical solution for free transverse vibration of single-walled carbon nanotube (SWCNT) with arbitrary boundary conditions. The small scale effect is taken into consideration via Eringen's nonlocal elasticity theory while the transverse shear deformation effects and rotary inertia are taken into account in presented Timoshenko beam theory. Through variational formulation and the Hamilton's principle the governing differential equations and the boundary conditions are derived and then solved by a semi-analytical method called differential transformation method (DTM) for various frequency modes of beams and different edge conditions. Comparisons made between the present results and results reported by well-known references for special cases treated before, have confirmed accuracy and efficiency of the presented approach. The effects of several parameters such as transverse shear deformation effects, slenderness ratios, boundary conditions and small scale on vibration characteristics of SWCNT are examined. The present study illustrates that the vibration characteristics of an SWCNT are strongly dependent on the small scale parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEngineering Solid MechanicsMême sujetNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structuresTravaux en français237 207