Seasonal and Age-Dependent Dietary Partitioning between the Great Black-backed and Herring Gulls
Notice bibliographique
Résumé
Studies of seabird diets may reveal subtle ways in which sympatric species partition resources to facilitate co-existence. We studied the variability and partitioning of diets between the Herring (Larus argentatus) and Great Black-backed Gulls (L. marinus), both generalist predators, during incubation and early chick rearing on Kent Island, Bay of Fundy, Canada. We assessed diets from pellets collected around nests, regurgitates from captured birds, and stable-isotope analysis of prey items and tissues (blood and feathers) obtained from chicks and adults. Pellet analyses indicated that both species relied primarily on fish (28 to 45% of identified prey items) and crabs (15 to 43%). Stable-isotope analyses showed that the Great Black-backed Gull fed at a higher trophic level than the Herring Gull, both species fed at higher trophic levels during breeding than during nonbreeding, and both species has similar preferences for feeding inshore vs. offshore and in terrestrial vs. marine habitats. Contrary to previous research, we found that chicks were fed from a lower trophic level than where adults feed. Models of isotopic mixing estimating the proportion of assimilated diets were generally consistent with the pellet analysis for adults but revealed that both species fed their chicks more krill (>60%; Meganyctiphanes norvegica) and mackerel (>20%; Scomber scombrus) than adults consumed; adults may selectively provision their young with easily digestible prey and prey of high energy content. Our results reveal evidence of dietary partitioning between species and age classes, and highlight the strengths and biases associated with techniques for sampling gulls' diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».