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Enregistrement W2147957751 · doi:10.3390/jmse2010209

High Resolution 3-D Finite-Volume Coastal Ocean Modeling in Lower Campbell River and Discovery Passage, British Columbia, Canada

2014· article· en· W2147957751 sur OpenAlexaffabout
Yuehua Lin, David B. Fissel

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensASL Environmental Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyUnstructured gridStratification (seeds)EstuaryCurrent (fluid)OceanographyHydrology (agriculture)Ocean currentSeabedDischargeBathymetryGeomorphologyDrainage basinGridGeographyGeodesyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3-D unstructured-grid, Finite-Volume Coastal Ocean Model (FVCOM) was used to simulate the flows in Discovery Passage including the adjoining Lower Campbell River, British Columbia, Canada. Challenges in the studies include the strong tidal currents (e.g., up to 7.8 m/s in Seymour Narrows) and tailrace discharges, small-scale topographic features and steep bottom slopes, and stratification affected by the Campbell River freshwater discharges. Two applications of high resolution 3-D FVCOM modeling were conducted. One is for the Lower Campbell River extending upstream as far as the John Hart Hydroelectric dam. The horizontal resolution varies from 0.27 m to 32 m in the unstructured triangular mesh to resolve the tailrace flow. The bottom elevation decreases ~14 m within the distance of ~1.4 km along the river. This pioneering FVCOM river modeling demonstrated a very good performance in simulating the river flow structures. The second application is to compute ocean currents immediately above the seabed along the present underwater electrical cable crossing routes across Discovery Passage. Higher resolution was used near the bottom with inter-layer spacing ranging from 0.125 to 0.0005 of total water depth. The model behaves very well in simulating the strong tidal currents in the area at high resolution in both the horizontal and vertical. One year maximum near bottom tidal current along the routes was then analyzed using the model results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,142
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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