Predictors of disease course and remission in systemic juvenile idiopathic arthritis: Significance of early clinical and laboratory features
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the disease course in systemic juvenile idiopathic arthritis (JIA) can be characterized as monophasic, polycyclic, or persistent, and to determine whether early clinical and laboratory characteristics can be used to predict the disease course and time to remission. METHODS: Forty-five children with systemic JIA diagnosed between 1996 and 2000 were followed up with a standardized data collection protocol, including data on clinical and laboratory features (mean followup 4.9 years). Disease was considered inactive if the clinical and laboratory features were normal. Three definitions of remission were applied to classify disease course. Predictors of disease course were evaluated using multiple logistic regression. Predictors of time to remission were evaluated using Cox proportional hazards regression. RESULTS: When applying a definition of remission requiring inactive disease while not receiving any medications for a period of 3 months, 42.2%, 6.7%, and 51.1% of the patients were classified as having monophasic, polycyclic, and persistent disease, respectively. Fever and active arthritis at 3 months (R2 = 0.42, area under the receiver operating characteristics curve [AUC] = 0.76) and an erythrocyte sedimentation rate (ESR) >26 mm/hour and corticosteroid use at 6 months (R2 = 0.49, AUC = 0.92) were predictive of a nonmonophasic course. Absence of active arthritis, an ESR of <26 mm/hour, and no requirement for corticosteroid therapy at 3 and 6 months were predictors of an earlier time to remission. CONCLUSION: The disease course in systemic JIA can be characterized as monophasic, polycyclic, or persistent using a definition of remission requiring 3 months of inactive disease while not receiving any therapy. Features at 3 and 6 months are predictive of the disease course and time to remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».