Widespread negative correlations between black spruce growth and temperature across topographic moisture gradients in the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
The responses of tree growth to recent climate warming may signal changes in the susceptibility of forest communities to compositional change and consequently impact a wide range of ecosystem processes and services.Previous research in the boreal forest has largely documented negative growth responses to climate in forest species and habitats characteristic of drier conditions, emphasizing the sensitivity of drier or warmer landscape positions to climate warming.In this study, we explored relationships between climate and tree-ring growth of black spruce, a dominant tree species typical of cool and moist habitats in the boreal forests of North America.We assessed how these responses varied with stand characteristics and landscape position across four different regions in Alaska and Yukon Territory.Approximately half of the trees measured across regions and topographic gradients exhibited reduced radial growth in response to warm temperatures in the previous growing season and current spring, which we interpret as a signal of drought stress.Although we found considerable variation in the growth responses of individual trees within sites, landscape position and stand characteristics were weak predictors of this variability, explaining ⩽12% of the variation in any region.Our results indicate that future warming, particularly in spring, is likely to result in drought stress and a reduction of black spruce radial growth independent of region, landscape position, or stand characteristics.The occurrence of negative growth responses to temperature, even in cool and moist habitats, suggests that drought stress limitations may be more widespread in the northern boreal forest than previously anticipated, indicating broad sensitivity of ecosystem processes and services to climate change across a diverse range of habitat types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».