Modulating dysfunctional limbic-cortical circuits in depression: towards development of brain-based algorithms for diagnosis and optimised treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While characterization of pathogenetic mechanisms underlying major depression is a fundamental aim of neuroscience research, an equally critical clinical goal is to identify biomarkers that might improve diagnostic accuracy and guide treatment selection for individual patients. To this end, a synthesis of functional neuroimaging studies examining regional metabolic and blood flow changes in depression is presented in the context of a testable limbic-cortical network model. 'Network' dysfunction combined with active intrinsic compensatory processes is seen to explain the heterogeneity of depressive symptoms observed clinically, as well as variations in pretreatment scan patterns described experimentally. Furthermore, the synchronized modulation of these dysfunctional limbic-cortical pathways is considered critical for illness remission, regardless of treatment modality. Testing of response-specific functional relationships among regional 'nodes' within this network using multivariate approaches is discussed, with a perspective aimed at identifying biomarkers of treatment non-response, relapse risk and disease vulnerability. Characterization of adaptive and maladaptive functional interactions among these pathways is seen as a critical step towards future development of evidenced-based algorithms that will optimize the diagnosis and treatment of individual depressed patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle