Auditory Cortex Accesses Phonological Categories: An MEG Mismatch Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The studies presented here use an adapted oddball paradigm to show evidence that representations of discrete phonological categories are available to the human auditory cortex. Brain activity was recorded using a 37-channel biomagnetometer while eight subjects listened passively to synthetic speech sounds. In the phonological condition, which contrasted stimuli from an acoustic /dae/-/tae/ continuum, a magnetic mismatch field (MMF) was elicited in a sequence of stimuli in which phonological categories occurred in a many-to-one ratio, but no acoustic many-to-one ratio was present. In order to isolate the contribution of phonological categories to the MMF responses, the acoustic parameter of voice onset time, which distinguished standard and deviant stimuli, was also varied within the standard and deviant categories. No MMF was elicited in the acoustic condition, in which the acoustic distribution of stimuli was identical to the first experiment, but the many-to-one distribution of phonological categories was removed. The design of these studies makes it possible to demonstrate the all-or-nothing property of phonological category membership. This approach contrasts with a number of previous studies of phonetic perception using the mismatch paradigm, which have demonstrated the graded property of enhanced acoustic discrimination at or near phonetic category boundaries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle