Lack of Association between Folate-Receptor Autoantibodies and Neural-Tube Defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A previous report described the presence of autoantibodies against folate receptors in 75% of serum samples from women with a history of pregnancy complicated by a neural-tube defect, as compared with 10% of controls. We sought to confirm this finding in an Irish population, which traditionally has had a high prevalence of neural-tube defects. METHODS: We performed two studies. Study 1 consisted of analysis of stored frozen blood samples collected from 1993 through 1994 from 103 mothers with a history of pregnancy complicated by a neural-tube defect (case mothers), 103 mothers with a history of pregnancy but no complication by a neural-tube defect (matched with regard to number of pregnancies and sampling dates), 58 women who had never been pregnant, and 36 men. Study 2, conducted to confirm that the storage of samples did not influence the folate-receptor autoantibodies, included fresh samples from 37 case mothers, 22 control mothers, 10 women who had never been pregnant, and 9 men. All samples were assayed for blocking and binding autoantibodies against folate receptors. RESULTS: In Study 1, blocking autoantibodies were found in 17% of case mothers, as compared with 13% of control mothers (odds ratio, 1.54; 95% confidence interval [CI], 0.70 to 3.39), and binding autoantibodies in 29%, as compared with 32%, respectively (odds ratio, 0.82; 95% CI, 0.44 to 1.50). Study 2 showed similar results, indicating that sample degradation was unlikely. CONCLUSIONS: The presence and titer of maternal folate-receptor autoantibodies were not significantly associated with a neural-tube defect-affected pregnancy in this Irish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».