Association of Mood, Anxiety, and Substance Use Disorders With Occupational Status and Disability in a Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined associations between mood disorders, anxiety disorders, substance dependence or harmful alcohol use, and occupational status and disability in a general population sample. METHODS: Data from the Canadian Community Health Survey Cycle 1.2-Mental Health and Well-Being (CCHS-1.2), a representative cross-sectional survey, were analyzed. The total sample was narrowed to individuals between the ages of 18 and 64 years, the age range most likely to be working. RESULTS: Of the 27,332 persons surveyed, 946 had a mood disorder only, 831 had an anxiety disorder only, 730 had substance dependence only, and 966 had more than one disorder. Twenty-three percent reported that during the previous week they were not at a job or were permanently unable to work (27% with mood disorder only, 30% with anxiety disorder only, and 20% with substance dependence only, and 34% with more than one disorder). In unadjusted analyses, mood and anxiety disorders were associated with absence from work during the week preceding the interview, whereas substance dependence was not. After adjustment for other variables using logistic regression, an association of substance dependence and work absence emerged. Each category of disorder was strongly associated with a greater likelihood of disability days or days spent in bed for mental health reasons. CONCLUSIONS: On a population level, mood and anxiety disorders and substance dependence were associated both with not working during the week preceding the interview as well as an increase in reported disability or bed days. The strength of association appears to be stronger for mood and anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».