TNF-α promotes LPA1- and LPA3-mediated recruitment of leukocytes in vivo through CXCR2 ligand chemokines
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a bioactive lysophospholipid present in low concentrations in serum and biological fluids but in high concentrations at sites of inflammation. LPA evokes a variety of cellular responses via binding to and activation of its specific G protein-coupled receptors (GPCR), namely LPA(1-6). Even though LPA is a chemoattractant for inflammatory cells in vitro, such a role for LPA in vivo remains largely unexplored. In the present study, we used the murine air pouch model to study LPA-mediated leukocyte recruitment in vivo using selective LPA receptor agonist/antagonist and LPA(3)-deficient mice. We report that 1) LPA injection into the air pouch induced leukocyte recruitment and that both LPA(1) and LPA(3) were involved in this process; 2) LPA stimulated the release of the pro-inflammatory chemokines keratinocyte-derived chemokine (KC) and interferon-inducible protein-10 (IP-10) in the air pouch; 3) tumor necrosis factor-α (TNF-α) injected into the air pouch prior to LPA strongly potentiated LPA-mediated secretion of cytokines/chemokines, including KC, IL-6, and IP-10, which preceded the enhanced leukocyte influx; and 4) blocking CXCR2 significantly reduced leukocyte infiltration. We suggest that LPA, via LPA(1) and LPA(3) receptors, may play a significant role in inducing and/or sustaining the massive infiltration of leukocytes during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».