Physiological assessment of the effects of changing water levels associated with reservoir management on fattening rates of neotropical migrants at a stopover site
Notice bibliographique
Résumé
Riparian habitat makes up a small fraction of the landscape but provides important stopover habitat for migratory birds. Hydroelectric dam operations cause fluctuations in water levels that can change the amount or quality of riparian habitat, which in turn might affect potential fattening rates of migrant birds. Here we used plasma metabolite analysis to estimate variation in fattening rate in relationship to variable water levels associated with reservoir management in four species of neotropical migratory songbirds using riparian habitat at a dam-impacted stopover site in Revelstoke, British Columbia, Canada. Residual plasma triglyceride, our measure of estimated fattening rate, varied systematically with time of day and Julian date and varied consistently among species, but did not vary with age or sex. Controlling for potentially confounding variables, we found no inter-annual variation in estimated fattening rate, even though there were marked differences in water levels among years. Likewise, there was no relationship between daily variation in water levels and estimated fattening rate. Data on feather isotopes (δD), indicative of migratory origin, did not add explanatory power to our models. There was inter-annual variation in plasma glycerol and β-hydroxybutyrate levels and significant, though weak, relationships between these metabolites and water level (higher metabolite levels when drier) that might indicate effects on 'body condition' independent of fattening rate. Our study suggests that, at present, although hydroelectric dam operations influence water levels in the Arrows Lake Reservoir and adjacent riparian habitats, this does not significantly impact fattening rates of migratory passerines using these habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».