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Enregistrement W2147990565

Fish consumption and health in French Polynesia.

2008· article· en· W2147990565 sur OpenAlexaffabout
Éric Dewailly, Ludivine Chateau-Degat, Edouard Suhas

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingMercury (programming language)PopulationPolyunsaturated fatty acidSeleniumFish consumptionPolynesiansNutrientFishing villageFatty acidBiologyFish <Actinopterygii>FisheryGeographyEcologyEnvironmental healthChemistryMedicineBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

French Polynesians, like other remote maritime populations are intimately connected to the ocean which nourishes their daily life and culture. Their reliance on fish raises the issue of potential exposure to harmful natural and anthropogenic contaminants as well as providing essential nutrients. The purpose of this study was to assess the risks and benefits of fish consumption in French Polynesia. This cross-sectional study included 195 adults aged 18 years old and over from the Tahiti and Moorea islands. Fatty acids, selenium (Se) and mercury (Hg) blood concentrations were measured in participants and were all very high. Blood concentrations indicate that Hg, Se and omega-3 fatty acids have a common origin, i.e. fish consumption. In comparing the Polynesian group with northern populations, we found that the Polynesian group had levels of Hg similar to those observed in Inuit populations (geometric mean (range): 90.3 (15-420) nmol/L vs. Inuit: m(r): 79.6 (4-560) nmol/L). Similar results were observed with Se blood concentrations. The fatty acid concentration was also similar to that of the Inuit population even though the specific profile of fatty acids differed. For the first time, we report very high blood concentrations of mercury, selenium and omega-3 fatty acids in a fishing population from the South Pacific, comparable to those reported among fishing populations from the Northern hemisphere. Further work is ongoing to better substantiate public health nutritional policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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