A case study of online collaborative learning for union staff in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
Online collaborative learning (OCL) is used by many universities to provide education to geographically-dispersed groups of students who can participate at times and locations of their choosing.However, despite its potential for expanding labour education and building new knowledge, OCL is not being used by the international labour movement.This dissertation investigates the use of OCL by the staff of unions in developing countries.The focus is on exploring if OCL can be effective and viable for these staff members.Effectiveness is related to evidence of learning, perception of learning, and sense of community.Viability is related to the technological and financial capability to participate in online collaborative learning.Previous investigations concluded that online learning for unions needs to be collaborative, promote community, be based on constructivist learning principles, provide links to leaming in the workplace, and possibly grant a certificate recognized as valuable by the participants.Investigators who studied early online labour education projects emphasized the need to determine the process by which groups of unionists learn online.A case study was conducted.An online course involving 33 union staff members based in 24 developing countries was studied using a mixed-mode research strategy.Both quantitative and qualitative research methods were used.A theory and research methods related to online collaborative leaming were used to analyse the process of learning in the course.A questionnaire on the development of community amongst the participants was applied.Transcript analysis of messages in the course's computer conferences was conducted.Findings include: OCL can be successfully employed for the education of union staff in developing countries; the collaborative creation of a knowledge artefact, such as a document, which has a public life outside of the online course provides a crucial link to activities in the workplace; the task which is set for the group significantly affects the collaborative discourse process; online collaborative learning can build a strong sense of community amongst participants; and a credential, even if it is not accredited by a university or college, is a significant motivator.The international labour movement could use online collaborative learning to provide educational opportunities globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».