Evaluation of PCR assays for the detection of Campylobacter fetus in bovine preputial scrapings and the identification of subspecies in South African field isolates
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the high lability and slow growth of Campylobacter fetus subspecies, the laboratory diagnosis of bovine genital campylobacteriosis has always been difficult. This is especially true under South African conditions, where farms are far apart, laboratories are only present in major centres and there are high ambient temperatures. In order to overcome the shortcomings associated with traditional diagnostic methods, the implementation of a molecular assay was sought. This work describes how a previously published PCR assay (MG3F/ MG4R primers) was adapted, optimised and applied in the diagnostic laboratory to test preputial samples directly for the presence of Campylobacter fetus. Field evaluation of the assay revealed an analytical sensitivity and specificity of 85.7% and 99%, respectively. Subsequent genotyping and phenotyping of a diverse collection of South African field isolates revealed that South Africa has an unexpected and previously unreported high incidence of Campylobacter fetus subsp. venerealis biovar intermedius strains. These strains were not identified correctly by the subspecies-specific primer set evaluated. Until such time that cost- effective genotyping methods are available to diagnostic laboratories in South Africa, and other countries with these atypical Campylobacter fetus subsp. venerealis strains, the need for bacterial culture will persist. Identification to subspecies level of isolates at present remains dependent upon a single phenotypic criterion, namely tolerance to 1% glycine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».