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Enregistrement W2148000193 · doi:10.1177/104063870201400109

Development of a Semi-Nested Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction Assay for the Retrospective Diagnosis of Canine Distemper Virus Infection

2002· article· en· W2148000193 sur OpenAlexaff
James B. Stanton, Steven E. Poet, Salvatore Frasca, Dorothee Bienzle, Corrie C. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGeraldine R. Dodge Foundation
Mots-clésCanine distemperNested polymerase chain reactionVirologyPolymerase chain reactionReverse transcriptaseReverse transcription polymerase chain reactionVirusBiologyImmunohistochemistryAntibodyReal-time polymerase chain reactionGeneMessenger RNAImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formalin-fixed, paraffin-embedded tissue blocks from 14 dogs were used to test the utility of a newly developed semi-nested reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assay for canine distemper virus (CDV). The results from this new test were compared with those of histopathologic examination, fluorescent antibody detection (FA), and immunohistochemistry (IHC). The semi-nested RT-PCR protocol was used to detect CDV RNA in 9 of the 10 cases that were positive by at least 1 of the immunologic (FA and IHC) methods. Sequence data indicated that the amplified strains of CDV are more closely related to a naturally occurring strain than to a vaccine strain. Thus, the semi-nested RT-PCR assay is a useful diagnostic method applicable to the retrospective diagnosis of CDV infection. Sequence determination may yield molecular epidemiologic information regarding vaccine efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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