Determination of Stress Parameters for Eight Well-Recorded Earthquakes in Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
We determined the stress parameter, Δσ, for the eight earthquakes stud- ied by Atkinson and Boore (2006), using an updated dataset and a revised point- source stochastic model that captures the effect of a finite fault. We consider four geometrical-spreading functions, ranging from 1=R at all distances to two- or three- part functions. The Δσ values are sensitive to the rate of geometrical spreading at close distances, with 1=R 1:3 spreading implying much higher Δσ than models with 1=R spreading. The important difference in ground motions of most engineering con- cern, however, arises not from whether the geometrical spreading is 1=R 1:3 or 1=R at close distances, but from whether a region of flat or increasing geometrical spreading at intermediate distances is present, as long as Δσ is constrained by data that are largely at distances of 100 km-800 km. The simple 1=R model fits the sparse data for the eight events as well as do more complex models determined from larger datasets (where the larger datasets were used in our previous ground-motion predic- tion equations); this suggests that uncertainty in attenuation rates is an important com- ponent of epistemic uncertainty in ground-motion modeling. For the attenuation model used by Atkinson and Boore (2006), the average value of Δσ from the point- source model ranges from 180 bars to 250 bars, depending on whether or not the stress parameter from the 1988 Saguenay earthquake is included in the average. We also find that Δσ for a given earthquake is sensitive to its moment magnitude M, with a change of 0.1 magnitude units producing a factor of 1.3 change in the derived Δσ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».