Field electron emission enhancement of graphenated MWCNTs emitters following their decoration with Au nanoparticles by a pulsed laser ablation process
Notice bibliographique
Résumé
A plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) process was adapted to alter the growth of multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) so that graphene sheets grow out of their tips. Gold nanoparticle (Au-NP) decoration of graphenated MWCNTs (g-MWCNTs) was obtained by subsequent decoration by a pulsed laser deposition (PLD) process. By varying the number of laser ablation pulses (N(Lp)) in the PLD process, we were able to control the size of the gold nanoparticles and the surface coverage of the decorated g-MWCNTs. The presence of Au-NPs, preferentially located at the tip of the g-MWCNTs emitters, is shown to significantly improve the field electron emission (FEE) properties of the global g-MWCNT/Au-NP nanohybrid films. Indeed, the electric field needed to extract a current density of 0.1 μA cm(-)(2) from the g-MWCNT/Au-NP films was decreased from 2.68 V μm(-1) to a value as low as 0.96 V μm(-1). On the other hand, UV photoelectron spectroscopy (UPS) characterization revealed a decrease in the global work function of the Au-decorated g-MWCNT nanohybrids compared to that of bare g-MWCNT emitters. Surprisingly, the work function of g-MWCNT was found to decrease from 4.9 to 4.7 eV with the addition of Au-NPs-a value lower than the work function of both materials worth 5.2 and 4.9 eV for gold and g-MWCNT, respectively. Our results show that the N(Lp) dependence of the FEE characteristics of the g-MWCNT/Au-NP emitters correlates well with their work function changes. Fowler-Nordheim-theory-based calculations suggest that the significant FEE enhancement of the emitters is also caused by the Au-NPs acting as nanoscale electric field enhancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».