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Enregistrement W2148007941 · doi:10.1111/aec.12213

Floristic composition in relation to environmental gradients across <scp>K</scp>wa<scp>Z</scp>ulu‐<scp>N</scp>atal, <scp>S</scp>outh <scp>A</scp>frica

2014· article· en· W2148007941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustral Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFloristicsEdaphicGrasslandEcologyGeographyVegetation (pathology)Species richnessBiologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation planning in the face of global change is still in its infancy. A suggested approach is to incorporate environmental gradients into conservation planning as they reflect the ecological and evolutionary processes generating and maintaining diversity. Our study provides a framework to identify the dominant environmental gradients determining floristic composition and pattern. Nonmetric multidimensional scaling was used on 2155 sampling plots in savanna and grassland habitat located across the province of K wa Z ulu‐ N atal, S outh A frica (94 697 km 2 ), a floristically rich region having steep environmental gradients, to determine the dominant gradients. Hierarchical cluster analysis was used to group similar plots which were then used in a C lassification and R egression T ree analysis to determine the environmental delimiters of the identified vegetation clusters. Temperature‐related variables were the strongest delimiters of floristic composition across the province, in particular mean annual temperature. Frost duration was the primary variable in the C lassification and R egression T ree analysis with important implications for savanna/grassland dynamics. Soil properties (base, pH status) and moisture variables accounted for most of the variation for the second and third axes of floristic variation. Given that climatic and edaphic variables were well correlated with floristic composition, it is anticipated that a changing climate will have a marked influence on floristic composition. We predict warmer temperatures may facilitate the spread of frost sensitive savanna species into previously cooler, grassland areas. Species associated with specific soil types will not easily be able to move up the altitudinal gradient to cooler climes because geology is aligned in an approximately north‐south direction compared with increasing altitude from east‐west. Future conservation planning should take cognisance of these gradients which are surrogates for ecological and evolutionary processes promoting persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle