Interception frequency of exotic bark and ambrosia beetles (Coleoptera: Scolytinae) and relationship with establishment in New Zealand and worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Scolytinae species are among the most damaging forest pests, and many of them are invasive. Over 1500 Scolytinae interceptions were recorded at New Zealand's borders between 1950 and 2000. Among the 103 species were Dendroctonus ponderosae, Ips typographus, and other high-risk species, but actual arrivals probably included many more species. Interceptions were primarily associated with dunnage, casewood (crating), and sawn timber, and originated from 59 countries, mainly from Europe, Australasia, northern Asia, and North America. New Zealand and United States interception data were highly correlated, and 7 of the 10 most intercepted species were shared. Interception frequency and establishment in New Zealand were not clearly related. By combining New Zealand and United States interceptions of true bark beetles we obtained data on species found in shipments from around the world. Logistic regression analysis showed that frequently intercepted species were about four times as likely as rarely intercepted species to be established somewhere. Interception records of wood and bark borers are valuable for the prediction of invaders and for our general understanding of invasions. The use of alternatives to solid wood packaging, such as processed wood, should be encouraged to reduce the spread of invasive wood and bark borers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».