Posterior fossa lesion volume and slowed information processing in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between performance on information processing efficiency measures and MRI-derived lesion volume including global and regional T2 and T1 lesion volumes was investigated in 20 patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) and secondary progressive multiple sclerosis (SPMS). Processing speed, as measured by the Sternberg Memory Scanning Test, was significantly correlated with posterior fossa lesion volume and slowed reaction time in seven out of eight patients (six out of seven with SPMS) with any lesion volume in the posterior fossa suggesting a 'threshold effect'. Processing capacity as measured by the Salthouse Keeping Track Test was not significantly correlated with the MRI measures. Cognitive performance did not correlate with Expanded Disability Status Scale score, depression or fatigue, and patients performed within normal limits on tests of attention/concentration ability. The significant relationship between posterior fossa lesion volume and memory scanning speed in this study suggests that pathological damage in the posterior fossa may contribute to slowed cognitive processing and may be an important direction for future studies of cognitive function in multiple sclerosis. Lack of correlation of cognitive measures with the other MRI measures may be due to low lesion volume relative to other studies, sample composition, and limited pathological specificity of the MRI measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».