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Enregistrement W2148014963 · doi:10.5430/jnep.v5n3p22

Factors associated with medication adherence among heart failure patients and their caregivers

2014· article· en· W2148014963 sur OpenAlex
Brooke Aggarwal, Ashley Pender, Lori Mosca, Heidi Mochari‐Greenberger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMedication adherencePsychological interventionHeart failureDepression (economics)Ethnic groupImplantable cardioverter-defibrillatorFamily medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reducing the rate of rehospitalization among heart failure patients is a major public health challenge; medication non-adherence is a crucial factor shown to trigger rehospitalizations. Objective: To collect pilot data to inform the design of educational interventions targeted to heart failure patients and their caregivers to improve medication adherence. METHODS: Heart failure patients with an implantable cardioverter defibrillator and their family caregivers were recruited from an outpatient electrophysiology clinic at an urban university medical center (N = 10 caregiver and patient dyads, 70% race/ethnic minority, mean patient age = 63 years). Quantitative and qualitative research methods were utilized. Semi-structured individual interviews were conducted to assess patients' and caregivers' individual interest in, and access to, new medication adherence technologies. Patient adherence to medications, medication self-efficacy, and depression were assessed by validated questionnaires. Medication adherence and hospitalization rates were assessed among patients at 30-days post-clinic visit by mailed survey. RESULTS: At baseline, 60% of patients reported sometimes forgetting to take their medications. The most common factors associated with non-adherence included forgetfulness (50%), having other medications to take (20%), and being symptom-free (20%). At 30-day follow-up, half of patients reported non-adherence to their medications, and 1 in 10 reported being hospitalized within the past month. Dyads reported widespread access to technology, with the majority of dyads showing interest in mobile applications and text messaging. There was less acceptance of medication-dispensing technologies; caregivers and patients were concerned about added burden. CONCLUSIONS: The majority of etiologies of medication non-adherence were subject to intervention. Enthusiasm from patients and caregivers in new technologies to aid in adherence was tempered by potential burden, and should be considered when designing interventions to promote adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle