Publication and Reporting Conduct for Pharmacodynamic Analyses of Tumor Tissue in Early-Phase Oncology Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In principle, nondiagnostic biopsies for pharmacodynamic (PD) studies are carried out to inform decision-making in drug development. Because such procedures have no therapeutic value, their ethical justification requires that results be published. We aimed to assess the frequency of nonpublication of PD data in early phase cancer trials and to identify factors that prevent full publication of data. METHODS: We identified a sample of early-phase cancer trials containing invasive nondiagnostic tissue procurement for PD analysis from American Society of Clinical Oncology and American Association for Cancer Research meeting abstracts published between 1995 and 2005. These trials were followed to publication to determine frequency of nonpublication of PD data. Corresponding authors on early-phase cancer trials using invasive nondiagnostic research procedures were also surveyed to identify factors preventing full publication of PD data. RESULTS: In a sample of 90 trials, 22.2% (20 trials) resulted in no trial publication. Of published trials expected to contain PD reports, 16 (17.8%) did not include any PD data, and 21 (23.3%) reported incomplete PD data. We surveyed 92 authors; nonpublication was regarded as a frequent occurrence, and the most commonly cited barrier to full publication of PD data was strategic considerations in publication (58.8% of responding authors). CONCLUSIONS: Our results suggest ways that investigators, study planners, and reviewers can improve the burden/knowledge value balance in PD studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,806 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle