Trajectories of social isolation in adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Long-term childhood cancer survivors may be at increased risk for poor social outcomes as a result of their cancer treatment, as well as physical and psychological health problems. Yet, important challenges, namely social isolation, are not well understood. Moreover, survivors' perspectives of social isolation as well as the ways in which this might evolve through young adulthood have yet to be investigated. The purpose of this research was to describe the trajectories of social isolation experienced by adult survivors of a childhood cancer. METHODS: Data from 30 in-depth interviews with survivors (9 to 38 years after diagnosis, currently 22 to 43 years of age, 60 % women) were analyzed using qualitative, constant comparative methods. RESULTS: Experiences of social isolation evolved over time as survivors grew through childhood, adolescence and young adulthood. Eleven survivors never experienced social isolation after their cancer treatment, nor to the present day. Social isolation among 19 survivors followed one of three trajectories; (1) diminishing social isolation: it got somewhat better, (2) persistent social isolation: it never got better or (3) delayed social isolation: it hit me later on. CONCLUSIONS: Knowledge of when social isolation begins and how it evolves over time for different survivors is an important consideration for the development of interventions that prevent or mitigate this challenge. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Assessing and addressing social outcomes, including isolation, might promote comprehensive long-term follow-up care for childhood cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».