Frequency and Determinants of Lipid Testing in Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: National guidelines recommend lipid testing for all patients with ischemic stroke and transient ischemic attack. This study examined the frequency and predictors for in-hospital low-density lipoprotein testing using data from a nationwide stroke registry. METHODS: Between 2003 and 2008, Get With The Guideline-Stroke (GWTG-Stroke) hospitals (n=981) contributed 479 284 consecutive ischemic stroke or transient ischemic attack admissions. Logistic regression models were used to determine patient and hospital characteristics associated with lipid testing. RESULTS: Frequency of LDL measurement increased from 54.3% in 2003 to 81.9% in 2008 (P<0.001), the adjusted OR for LDL measurement was 1.23 per additional calendar year (95% CI, 1.18 to 1.29; P<0.001). The frequency of LDL measurement also increased with longer hospital program participation; the adjusted OR was 1.17 per additional year of GWTG-Stroke participation (95% CI, 1.12 to 1.23; P<0.001). LDL measurement was lower in women, nonsmokers, those with atrial fibrillation, those with a history of stroke or transient ischemic attack, and in those with transient ischemic attack (versus ischemic stroke; all P<0.001). LDL >or=100 mg/dL was seen in 52.1% of those tested, including in 35.5% of patients already prescribed lipid-lowering therapy before admission. CONCLUSIONS: Rates of LDL measurement in hospitalized patients with ischemic stroke and transient ischemic attack have improved dramatically in this large quality improvement program, although disparities in testing still exist. Testing frequently revealed an LDL level that could prompt a change in clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».