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Enregistrement W2148027526 · doi:10.1002/da.10134

Does elimination of placebo responders in a placebo run-in increase the treatment effect in randomized clinical trials? A meta-analytic evaluation

2004· review· en· W2148027526 sur OpenAlexaff
Sandra Lee, John R. Walker, Laura Jakul, Kathryn A. Sexton

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboMeta-analysisDepression (economics)Randomized controlled trialRating scaleAntidepressantClinical trialHamilton Rating Scale for DepressionInternal medicineMedicinePsychologyPsychiatryMajor depressive disorderAnxietyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of a placebo run-in phase, in which placebo responders are withdrawn from a study before random assignment to treatment condition, has been criticized as favoring the active treatment in clinical trials. We compared the effect size of randomized, placebo-controlled clinical trials (in the treatment of depression with selective serotonin reuptake inhibitors [SSRIs]) that include a placebo run-in phase with those that do not, using a meta-analytic approach. This study differed from earlier meta-analytic studies in that it considered only SSRIs and included only studies using continuous measures of depression, allowing for a more refined assessment of effect size. An extensive literature search identified 43 datasets published between 1980 and 2000 comparing placebo with SSRI and using a continuous measure of depression (usually the Hamilton Depression Rating Scale). We included only studies of at least 6 weeks' duration focusing on treatment for primary acute major depression in adults 18-65 years of age. Studies focusing on depression in specific medical illnesses were not included. Analysis of efficacy was based on 3047 subjects treated with an SSRI antidepressant and 3740 subjects treated with a placebo. There was no statistically significant difference in effect size between the clinical trials that had a placebo run-in phase followed by withdrawal of placebo responders and those trials that did not. Despite the lack of a statistically significant difference between studies of withdrawing early placebo responders and those not using this procedure, this approach is likely to continue to be used widely because it produces large absolute effect sizes. It is recommended that future studies clearly describe these procedures and report the number of subjects dropped from the study for early placebo response and other reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,357
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,486
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3570,486
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0360,062
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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