Rejection of large HPV-16 expressing tumors in aged mice by a single immunization of VacciMax® encapsulated CTL/T helper peptides
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of cancer increases significantly in later life, yet few pre-clinical studies of cancer immunotherapy use mice of advanced age. A novel vaccine delivery platform (VacciMax,VM) is described that encapsulates antigens and adjuvants in multilamellar liposomes in a water-in-oil emulsion. The therapeutic potential of VM-based vaccines administered as a single dose was tested in HLA-A2 transgenic mice of advanced age (48-58 weeks old) bearing large palpable TC1/A2 tumors. The VM-based vaccines contained one or more peptides having human CTL epitopes derived from HPV 16 E6 and E7. VM formulations contained a single peptide, a mixture of four peptides or the same four peptides linked together in a single long peptide. All VM formulations contained PADRE and CpG as adjuvants and ISA51 as the hydrophobic component of the water-in-oil emulsion. VM-formulated vaccines containing the four peptides as a mixture or linked together in one long peptide eradicated 19-day old established tumors within 21 days of immunization. Peptide-specific cytotoxic cellular responses were confirmed by ELISPOT and intracellular staining for IFN-gamma producing CD8+ T cells. Mice rendered tumor-free by vaccination were re-challenged in the opposite flank with 10 million HLF-16 tumor cells, another HLA-A2/E6/E7 expressing tumor cell line. None of these mice developed tumors following the re-challenge. In summary, this report describes a VM-formulated therapeutic vaccine with the following unprecedented outcome: a) eradication of large tumors (> 700 mm3) b) in mice of advanced age c) in less than three weeks post-immunization d) following a single vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».