Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article outlines smoking trends over the past 10 years among the population aged 18 or older. Factors associated with smoking cessation and relapse are examined, as well as factors associated with having no intention of quitting in the next 6 months. DATA SOURCES: Data are from the household cross-sectional and longitudinal components of Statistics Canada's National Population Health Survey (1994/95 to 2002/03) (NPHS) and from the 2000/01 and 2003 Canadian Community Health Survey (CCHS). ANALYTICAL TECHNIQUES: Trends in smoking rates were calculated using cross-sectional data from the NPHS and the CCHS. Factors associated with cessation and relapsing were examined using pooling of repeated observations over two-year periods and logistic regression based on NPHS longitudinal data from 1994/95 to 2002/03. Factors associated with having no plans to quit were examined with logistic regression, based on 2003 CCHS cross-sectional data. MAIN RESULTS: In 2003, 19% of the Canadian population aged 18 or older smoked cigarettes daily, down 7 percentage points from a decade earlier. Smoking cessation, relapsing and having no plans to quit were all associated with addiction levels, notably, cigarettes smoked per day. Smoke-free homes and workplace smoking bans were associated with reduced cigarette consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».