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Enregistrement W2148043484 · doi:10.1038/srep03110

Optical control of neuronal excitation and inhibition using a single opsin protein, ChR2

2013· article· en· W2148043484 sur OpenAlexfundno aff
Holly Liske, Xiang Qian, Polina Anikeeva, Karl Deisseroth, Scott L. Delp

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeStanford Bio-XNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesMcGill University
Mots-clésStimulationExcitatory postsynaptic potentialOpsinChannelrhodopsinNeuroscienceIn vivoOptogeneticsInhibitory postsynaptic potentialElectrophysiologyBiophysicsNeurotransmissionChemistryMembrane potentialBiologyRhodopsinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of electrical stimulation on neuronal membrane potential is frequency dependent. Low frequency electrical stimulation can evoke action potentials, whereas high frequency stimulation can inhibit action potential transmission. Optical stimulation of channelrhodopsin-2 (ChR2) expressed in neuronal membranes can also excite action potentials. However, it is unknown whether optical stimulation of ChR2-expressing neurons produces a transition from excitation to inhibition with increasing light pulse frequencies. Here we report optical inhibition of motor neuron and muscle activity in vivo in the cooled sciatic nerves of Thy1-ChR2-EYFP mice. We also demonstrate all-optical single-wavelength control of neuronal excitation and inhibition without co-expression of inhibitory and excitatory opsins. This all-optical system is free from stimulation-induced electrical artifacts and thus provides a new approach to investigate mechanisms of high frequency inhibition in neuronal circuits in vivo and in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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