MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148053285 · doi:10.3171/2015.4.jns142753

Neuroimaging characteristics of ruptured aneurysm as predictors of outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: pooled analyses of the SAHIT cohort

2015· review· en· W2148053285 sur OpenAlexafffund
Blessing N. R. Jaja, Hester F. Lingsma, Ewout W. Steyerberg, Tom A. Schweizer, Kevin E. Thorpe, R. Loch Macdonald

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAneurysmSubarachnoid hemorrhageNeuroimagingGlasgow Outcome ScaleOdds ratioLogistic regressionConfoundingCohortRadiologyIntraventricular hemorrhageInternal medicineSurgeryGlasgow Coma Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT Neuroimaging characteristics of ruptured aneurysms are important to guide treatment selection, and they have been studied for their value as outcome predictors following aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH). Despite multiple studies, the prognostic value of aneurysm diameter, location, and extravasated SAH clot on computed tomography scan remains debatable. The authors aimed to more precisely ascertain the relation of these factors to outcome. METHODS The data sets of studies included in the Subarachnoid Hemorrhage International Trialists (SAHIT) repository were analyzed including data on ruptured aneurysm location and diameter (7 studies, n = 9125) and on subarachnoid clot graded on the Fisher scale (8 studies; n = 9452) for the relation to outcome on the Glasgow Outcome Scale (GOS) at 3 months. Prognostic strength was quantified by fitting proportional odds logistic regression models. Univariable odds ratios (ORs) were pooled across studies using random effects models. Multivariable analyses were adjusted for fixed effect of study, age, neurological status on admission, other neuroimaging factors, and treatment modality. The neuroimaging predictors were assessed for their added incremental predictive value measured as partial R(2). RESULTS Spline plots indicated outcomes were worse at extremes of aneurysm size, i.e., less than 4 or greater than 9 mm. In between, aneurysm size had no effect on outcome (OR 1.03, 95% CI 0.98-1.09 for 9 mm vs 4 mm, i.e., 75th vs 25th percentile), except in those who were treated conservatively (OR 1.17, 95% CI 1.02-1.35). Compared with anterior cerebral artery aneurysms, posterior circulation aneurysms tended to result in slightly poorer outcome in patients who underwent endovascular coil embolization (OR 1.13, 95% CI 0.82-1.57) or surgical clipping (OR 1.32, 95% CI 1.10-1.57); the relation was statistically significant only in the latter. Fisher CT subarachnoid clot burden was related to outcome in a gradient manner. Each of the studied predictors accounted for less than 1% of the explained variance in outcome. CONCLUSIONS This study, which is based on the largest cohort of patients so far analyzed, has more precisely determined the prognostic value of the studied neuroimaging factors. Treatment choice has strong influence on the prognostic effect of aneurysm size and location. These findings should guide the development of reliable prognostic models and inform the design and analysis of future prospective studies, including clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of neurosurgeryMême sujetIntracranial Aneurysms: Treatment and ComplicationsTravaux en français237 207