Spacial patterns of soil temperature and moisture across subalpine forest-clearcut edges in the southern interior of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
To investigate if timber harvesting influences spatial patterns of soil micro climate, forest floor soil temperature and moisture were examined across forest-clearcut edges. Transects were sampled during the 2000 growing season across a 1-ha clearcut at a subalpine forest site in the southern interior of British Columbia, Canada. Forest floor temperature measurements were made twice, once under sunny and once under overcast conditions. Moisture status, measured under wet and dry conditions, was expressed as gravimetric and volumetric moisture content and matric potential. Wavelet analysis was used to detect and compare the location of edges in soil properties, and variance partitioning was used to examine the environmental and spatial sources of variability in temperature and moisture. Based on the wavelet analyses, the transition zone, in both temperature and moisture between forest and clearcut occurred at 7–15 m into the clearcut from the south edge and at 8–18 m into the forest from the north edge. Spatial patterns were consistent between clear and overcast conditions and wet and dry conditions. Distance from the edge was a minor source of spatial variability in temperature and moisture relative to the strong contrast between forest and clearcut conditions. The edge influences may have implications for nutrient cycling, plant available water and forest regeneration. Key words: Soil temperature, soil moisture, forest floor, subalpine forest, wavelet analysis, edge effects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».