Determinants of Intrinsic Aminoglycoside Resistance in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Screening of a transposon insertion mutant library of Pseudomonas aeruginosa for increased susceptibility to paromomycin identified a number of genes whose disruption enhanced susceptibility of this organism to multiple aminoglycosides, including tobramycin, amikacin, and gentamicin. These included genes associated with lipid biosynthesis or metabolism (lptA, faoA), phosphate uptake (pstB), and two-component regulators (amgRS, PA2797-PA2798) and a gene of unknown function (PA0392). Deletion mutants lacking these showed enhanced panaminoglycoside susceptibility that was reversed by the cloned genes, confirming their contribution to intrinsic panaminoglycoside resistance. None of these mutants showed increased aminoglycoside permeation of the cell envelope, indicating that increased susceptibility was not related to enhanced aminoglycoside uptake owing to a reduced envelope barrier function. Several mutants (pstB, faoA, PA0392, amgR) did, however, show increased cytoplasmic membrane depolarization relative to wild type following gentamicin exposure, consistent with the membranes of these mutants being more prone to perturbation, likely by gentamicin-generated mistranslated polypeptides. Mutants lacking any two of these resistance genes in various combinations invariably showed increased aminoglycoside susceptibility relative to single-deletion mutants, confirming their independent contribution to resistance and highlighting the complexity of the intrinsic aminoglycoside resistome in P. aeruginosa. Deletion of these genes also compromised the high-level panaminoglycoside resistance of clinical isolates, emphasizing their important contribution to acquired resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».