PAPR Reduction using Frequency Domain Multiplexed Pilot Sequences
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the feasibility of applying the peak-to-average power ratio (PAPR) reduction method using pilot sequences, originally proposed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals, for single-carrier (SC) signals with frequency domain multiplexed (FDM) pilots. The idea is to select the FDM pilot sequence with which the transmitted signal produces the lowest PAPR. We also investigate the applicability of the sum of square error (SSE) selection rule for high order modulation of SC signals. The SSE rule selects the pilot sequence which produces the minimum SSE between the transmitted signal and a pre-defined threshold, proportional to the saturation level of a high power amplifier (HPA). It is found that for both SC and OFDM systems, the PAPR reduction capabilities of orthogonal Walsh-Hadamard (W-H) sequences and cyclic shifted Chu (CS-Chu) sequences are similar for small block size, but not for large block size. Using CS-Chu sequences produces better PAPR reduction capability. With an appropriate choice of the value of input backoff power of a HPA, the SSE selection rule produces similar results as that of the minimum PAPR selection rule. The effects of out-of-band radiation for SC and OFDM signals with PAPR reduction using FDM pilot sequences after HPA depends on the amount of non-linearity portion of the HPA. The out-of-band radiation improvement is obvious for a HPA that approximates a linear clipper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».