Quality of medicines in Canada: a retrospective review of risk communication documents (2005–2013)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the quality and safety of medicines in Canada. DESIGN: A retrospective review of drug recalls and risk communication documents conveying issues relating to defective (ie, substandard and falsified) medicines. SETTING: The Health Canada website search for drug recalls and risk communication documents issued between 2005 and 2013. ELIGIBILITY CRITERIA: Drug recalls and risk communication documents related to quality defect in medicinal products. MAIN OUTCOME MEASURE: Relevant data about defective medicines reported in drug recalls and risk communication documents, including description of the defect, type of formulation, year of the recall and category of the recall or the document. RESULTS: There were 653 defective medicines of which 649 were substandard. The number of defective medicines reported by Health Canada increased from 42 in 2005 to 143 in 2013. The two most frequently reported types of defects were stability (205 incidents) and contamination issues (139 incidents). Some of these defects were found to be more prominent and repetitive over other types within some manufacturers. Tablet formulation (251 incidents) was the formulation most frequently compromised. No significant differences were observed between the manufacturers and distributors in the number of substandard medicines reported under each defect type. There were only four falsified medicines reported over the 9-year period. CONCLUSIONS: Substandard medicines are a problem in Canada and have resulted in an increasing number of recalled medicines. Most of the failures were related to stability issues, raising the need to investigate the root causes and for stringent preventative measures to be implemented by manufacturers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».