Stable hydrogen isotope (δD) values in songbird nestlings: effects of diet, temperature, and body size
Notice bibliographique
Résumé
Stable hydrogen isotopes (δD) can be a powerful tool for estimating the large-scale movements of animals, but the cause and extent of isotopic variation within animal tissues remain poorly understood. Here, we simultaneously examined three hypotheses to explain δD variation in the blood (δD B ) of nestling Tree Swallows ( Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)) from a single nest-box population in southern Ontario, Canada: (1) microgeographic and (or) temporal variation in δD of local diet, (2) potential evaporation of protium resulting from variation in nest-box temperature, and (3) differences in body size resulting in higher rates of water loss and isotope fractionation in larger birds. δD B ranged from –128‰ to –94‰, with a mean ± SD of –113‰ ± 7‰. Nest-box temperatures ranged from 21.5 to 38 °C immediately prior to blood collection. A general linear mixed-effects model explained 80% of the variation in δD B and provided evidence that δD values in prey, maximum temperature 1 day prior to blood collection, and body size were all significant predictors of δD B . Our results suggest that isotopic variation in individuals and local populations arises from a combination of physiological factors and local environmental variation. To gain a complete understanding of how δD values can be used to estimate animal movements, additional work is needed to determine how these factors influence other tissues, such as metabolically inert feathers, and animals of different age classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».