Chromosome Abnormalities in Sperm From Infertile Men with Asthenoteratozoospermia1
Notice bibliographique
Résumé
Research over the past few years has clearly demonstrated that infertile men have an increased frequency of chromosome abnormalities in their sperm. These studies have been further corroborated by an increased frequency of chromosome abnormalities in newborns and fetuses from pregnancies established by intracytoplasmic sperm injection. Most studies have considered men with any type of infertility. However, it is possible that some types of infertility have an increased risk of sperm chromosome abnormalities, whereas others do not. We studied 10 men with a specific type of infertility, asthenozoospermia (poor motility), by multicolor fluorescence in situ hybridization analysis to determine whether they had an increased frequency of disomy for chromosomes 13, 21, XX, YY, and XY, as well as diploidy. The patients ranged in age from 28 to 42 yr (mean 34.1 yr); they were compared with 18 normal control donors whose ages ranged from 23 to 58 yr (mean 35.6 yr). A total of 201 416 sperm were analyzed in the men with asthenozoospermia, with a minimum of 10 000 sperm analyzed per chromosome probe per donor. There was a significant increase in the frequency of disomy in men with asthenozoospermia compared with controls for chromosomes 13 and XX. Thus, this study indicates that infertile men with poorly motile sperm but normal concentration have a significantly increased frequency of sperm chromosome abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».