Stimulatory and inhibitory protein kinase C consensus sequences regulate the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase C (PKC) phosphorylation stimulates the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) channel and enhances its activation by protein kinase A (PKA) through mechanisms that remain poorly understood. We have examined the effects of mutating consensus sequences for PKC phosphorylation and report here evidence for both stimulatory and inhibitory sites. Sequences were mutated in subsets and the mutants characterized by patch clamping. Activation of a 4CA mutant (S707A/S790A/T791A/S809A) by PKA was similar to that of wild-type CFTR and was enhanced by PKC, whereas responses of 3CA (T582A/T604A/S641A) and 2CA (T682A/S686A) channels to PKA were both drastically reduced (>90%). When each mutation in the 3CA and 2CA constructs was studied individually in a wild-type background, T582, T604, and S686 were found to be essential for PKA activation. Responses were restored when these three residues were reintroduced simultaneously into a 9CA mutant lacking all nine PKC consensus sequences (R6CA revertant); however, PKC phosphorylation was not required for this rescue. Nevertheless, two of the sites (T604 and S686) were phosphorylated in vitro, and PKC alone partially activated wild-type CFTR, the 4CA mutant, and the point mutants T582A and T604A, but not S686A channels, indicating that PKC does act at S686. The region encompassing S641 and T682 is inhibitory, because S641A enhanced activation by PKA, and T682A channels had 4-fold larger responses to PKC compared to wild-type channels. These results identify functionally important PKC consensus sequences on CFTR and will facilitate studies of its convergent regulation by PKC and PKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».