HLA-G 3′ Untranslated Region Polymorphisms Are Associated with Systemic Lupus Erythematosus in 2 Brazilian Populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HLA-G has well recognized tolerogenic properties in physiological and nonphysiological conditions. The 3' untranslated region (3'UTR) of the HLA-G gene has at least 3 polymorphic sites (14-bpINS/DEL, +3142C/G, and +3196C/G) described as associated with posttranscriptional influence on messenger RNA production; however, only the 14-bpINS/DEL and +3142C/G sites have been studied in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We investigated the HLA-G 3'UTR polymorphic sites (14-bpINS/DEL, +3003C/T, +3010C/G, +3027A/C, +3035C/T, +3142C/G, +3187A/G, and +3196C/G) in 190 Brazilian patients with SLE and 282 healthy individuals in allele, genotype, and haplotype analyses. A multiple logistic regression model was used to assess the association of the disease features with the HLA-G 3'UTR haplotypes. RESULTS: Increased frequencies were observed of the 14-bpINS (p = 0.053), +3010C (p = 0.008), +3142G (p = 0.006), and +3187A (p = 0.013) alleles, and increased frequencies of the 14-bpINS-INS (p = 0.094), +3010 C-C (p = 0.033), +3142 G-G (p = 0.021), and +3187 A-A (p = 0.035) genotypes. After Bonferroni correction, only the +3142G (p = 0.05) and +3010C (p = 0.06) alleles were overrepresented in SLE patients. The UTR-1 haplotype (14-bpDEL/+3003T/+3010G/+3027C/+3035C/+3142C/+3187G/+3196C) was underrepresented in SLE (pcorr = 0.035). CONCLUSION: These results indicate that HLA-G 3'UTR polymorphic sites, particularly +3142G and +3010C alleles, were associated with SLE susceptibility, whereas UTR-1 was associated with protection against development of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».