Thermodynamic Analysis of an Integrated SOFC, Solar ORC and Absorption Chiller for Tri‐generation Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermodynamic performance assessment of an integrated tri‐generation energy system for power, heating and cooling production is conducted through energy and exergy analyses. Sustainability assessment is performed and some parametric studies are undertaken to analyze the impact of system parameters and environmental conditions on the system performance. The tri–generation system consists of (a) an internal reforming tubular type solid oxide fuel cell (IR‐SOFC), which works at ambient pressure and fueled with syngas, (b) a combustor and a air heat exchanger, (c) a heat recovery and steam generation unit (HRSG), (d) a two‐ stage Organic Rankine cycle (ORC) driven by exhaust gases of SOFC, (e) parabolic trough solar collectors (PTSC), and (f) a lithium‐bromide absorption chiller (AC) cycle driven by exhaust gases from SOFC unit. The largest irreversibility occurs at the SOFC unit due to high temperature requirement for reactions. Fuel utilization factor, recirculation ratio, dead state conditions, and solar unit parameters have influential effects on the system efficiencies. Energy and exergy efficiencies of tri‐generation unit become 85.1% and 32.62%, respectively, for optimum SOFC stack and environmental conditions. The overall system energy and exergy efficiencies are 56.25% and 15.44% higher than that of conventional SOFC systems, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».