Pardoprunox in early Parkinson's disease: Results from 2 large, randomized double‐blind trials
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the results of 2 randomized trials-Rembrandt and Vermeer-on the efficacy and safety of pardoprunox in patients with early Parkinson's disease. Patients with Parkinson's disease with a Unified Parkinson's Disease Rating Scale-Motor score ≥ 10 and modified Hoehn and Yahr stage ≤ 3 were randomized to pardoprunox (fixed doses of 6 mg/day [n = 115] or 12 mg/day [n = 118] or a flexible-dose range of 12-42 mg/day [n = 116]) or placebo (n = 119) in Rembrandt and pardoprunox 12-42 mg/day (n = 108), pramipexole 1.5-4.5 mg/day (n = 116), or placebo (n = 110) in Vermeer. Pardoprunox showed a significant benefit over placebo in the primary efficacy variable, least-square mean change from baseline in Unified Parkinson's Disease Rating Scale-Motor score: Rembrandt-fixed doses of 6 and 12 mg/day, -6.0 and -4.7 points, respectively; flexible-dose 12-42 mg/day, -5.5 points; placebo, -2.9 points; Vermeer-flexible-dose 12-42 mg/day, -4.9 points; placebo, -2.5 points; pramipexole, -5.7 points. No minimum effective dose was established. Secondary efficacy parameters supported the results of the primary efficacy variable. Pardoprunox tolerability was dose related: flexible-dose 12-42 mg/day showed the highest dropout rate due to treatment-emergent adverse events (Rembrandt, 56.0%; Vermeer, 46.3%) and overall incidence of treatment-emergent adverse events (Rembrandt, 97.4%; Vermeer, 92.6%), primarily due to nausea, somnolence, and dizziness. Because pardoprunox showed similar efficacy across all dose groups, these observations suggest that the 12-42 mg/day dose range was higher than therapeutically required. Furthermore, the early onset of treatment-emergent adverse events and dropouts observed for pardoprunox suggest that titration was too rapid. Pardoprunox significantly improved motor symptoms in patients with early Parkinson's disease, but further investigation into the dose and titration schedule is required to improve tolerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».