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Enregistrement W2148093994 · doi:10.1186/1748-5908-9-78

Implementation and evaluation of the 5As framework of obesity management in primary care: design of the 5As Team (5AsT) randomized control trial

2014· article· en· W2148093994 sur OpenAlexaffabout
Denise Campbell‐Scherer, Jodie Asselin, Adedayo Osunlana, Sheri Fielding, Robin Anderson, Christian F. Rueda‐Clausen, Jeffrey Johnson, Ayodele A. Ogunleye, Andrew Cave, Donna Manca, Arya M. Sharma

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensOntario Stroke NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHealth administrationWeight managementFamily medicineCollaborative CareThematic analysisPublic healthHealth services researchManagement of obesityNursingObesityQualitative researchWeight lossPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a pressing public health concern, which frequently presents in primary care. With the explosive obesity epidemic, there is an urgent need to maximize effective management in primary care. The 5As of Obesity Management™ (5As) are a collection of knowledge tools developed by the Canadian Obesity Network. Low rates of obesity management visits in primary care suggest provider behaviour may be an important variable. The goal of the present study is to increase frequency and quality of obesity management in primary care using the 5As Team (5AsT) intervention to change provider behaviour. METHODS/DESIGN: The 5AsT trial is a theoretically informed, pragmatic randomized controlled trial with mixed methods evaluation. Clinic-based multidisciplinary teams (RN/NP, mental health, dietitians) will be randomized to control or the 5AsT intervention group, to participate in biweekly learning collaborative sessions supported by internal and external practice facilitation. The learning collaborative content addresses provider-identified barriers to effective obesity management in primary care. Evidence-based shared decision making tools will be co-developed and iteratively tested by practitioners. Evaluation will be informed by the RE-AIM framework. The primary outcome measure, to which participants are blinded, is number of weight management visits/full-time equivalent (FTE) position. Patient-level outcomes will also be assessed, through a longitudinal cohort study of patients from randomized practices. Patient outcomes include clinical (e.g., body mass index [BMI], blood pressure), health-related quality of life (SF-12, EQ5D), and satisfaction with care. Qualitative data collected from providers and patients will be evaluated using thematic analysis to understand the context, implementation and effectiveness of the 5AsT program. DISCUSSION: The 5AsT trial will provide a wide range of insights into current practices, knowledge gaps and barriers that limit obesity management in primary practice. The use of existing resources, collaborative design, practice facilitation, and integrated feedback loops cultivate an applicable, adaptable and sustainable approach to increasing the quantity and quality of weight management visits in primary care. TRIAL REGISTRATION: NCT01967797.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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