Sepsis in cirrhosis: report on the 7th meeting of the International Ascites Club
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a systemic inflammatory response to the presence of infection, mediated via the production of many cytokines, including tumour necrosis factor (TNF-), interleukin (IL)-6, and IL-1, which cause changes in the circulation and in the coagulation cascade. There is stagnation of blood flow and poor oxygenation, subclinical coagulopathy with elevated D-dimers, and increased production of superoxide from nitric oxide synthase. All of these changes favour endothelial apoptosis and necrosis as well as increased oxidant stress. Reduced levels of activated protein C, which is normally anti-inflammatory and antiapoptotic, can lead to further tissue injury. Cirrhotic patients are particularly susceptible to bacterial infections because of increased bacterial translocation, possibly related to liver dysfunction and reduced reticuloendothelial function. Sepsis ensues when there is overactivation of pathways involved in the development of the sepsis syndrome, associated with complications such as renal failure, encephalopathy, gastrointestinal bleed, and shock with decreased survival. Thus the treating physician needs to be vigilant in diagnosing and treating bacterial infections in cirrhosis early, in order to prevent the development and downward spiral of the sepsis syndrome. Recent advances in management strategies of infections in cirrhosis have helped to improve the prognosis of these patients. These include the use of prophylactic antibiotics in patients with gastrointestinal bleed to prevent infection and the use of albumin in patients with spontaneous bacterial peritonitis to reduce the incidence of renal impairment. The use of antibiotics has to be judicious, as their indiscriminate use can lead to antibiotic resistance with potentially disastrous consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle