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Enregistrement W2148103249 · doi:10.3109/07853890109002090

A comparison of the Assessment of Quality of Life (AQoL) with four other generic utility instruments

2001· article· en· W2148103249 sur OpenAlexaboutno aff
Graeme Hawthorne, Jeff Richardson, Neil Day

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Quality-adjusted life yearIndex (typography)Health Utilities IndexEQ-5DQuality (philosophy)Cost–utility analysisMeasure (data warehouse)Health related quality of lifeMedicineCost effectivenessComputer scienceRisk analysis (engineering)Data mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the validation of the Assessment of Quality of Life (AQoL) instrument comparisons were made between five multiattribute utility (MAU) instruments, each purporting to measure health-related quality of life (HRQoL). These were the AQoL, the Canadian Health Utilities Index (HUI) 3, the Finnish 15D, the EQ-5D (formerly the EuroQoL) and the SF6D (derived from the SF-36). The paper compares absolute utility scores, instrument sensitivity, and incremental differences in measured utility between different instruments predicted by different individuals. The AQoL predicted utilities are similar to those from the HUI3 and EQ-5D. By contrast the 15D and SF6D predict systematically higher utilities, and the differences between individuals are significantly smaller. There is some evidence that the AQoL has greater sensitivity to health states than other instruments. It is concluded that at present no single MAU instrument can claim to be the 'gold standard', and that researchers should select an instrument sensitive to the health states they are investigating. Caution should be exercised in treating any of the instrument scores as representing a trade-off between length of life and HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,750
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations474
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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