Comparison of the Unstructured Clinician Estimate of Pretest Probability for Pulmonary Embolism to the Canadian Score and the Charlotte Rule: A Prospective Observational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical decision rules have been validated for estimation of pretest probability in patients with suspected pulmonary embolism (PE). However, many clinicians prefer to use clinical gestalt for this purpose. The authors compared the unstructured clinical estimate of pretest probability for PE with two clinical decision rules. METHODS: This prospective, observational study was conducted from October 2001 to July 2004 at an urban academic emergency department with an annual census of 105,000. A total of 2,603 patients were enrolled; mean age (+/- SD) was 45 (+/- 16) years, and 70% were female. All patients were evaluated for PE using a previously published protocol, including D-dimer and alveolar dead space measurements, and selected use of pulmonary vascular imaging. All had 45-day follow-up. Interobserver agreement for each pretest probability estimation method was measured in a separate group of 154 patients. RESULTS: The overall prevalence of PE was 5.8% (95% confidence interval [CI] = 4.9% to 6.8%). Most were deemed low risk for PE, including 69% by the unstructured estimate < 15%, 73% by the Canadian score < 2, and 88% by the Charlotte rule "safe." The corresponding prevalence of disease in each of these low-risk groups was 2.6%, 3.0%, and 4.2%. Weighted Cohen's kappa values were 0.60 (95% CI = 0.46 to 0.74) for the unstructured clinical estimate < 15%, 0.47 (95% CI = 0.33 to 0.61) for the Canadian score < 2, and 0.85 (95% CI = 0.69 to 1.0) for the Charlotte rule "safe." CONCLUSIONS: The unstructured clinical estimate of low pretest probability for PE compares favorably with the Canadian score and the Charlotte rule. Interobserver agreement for the unstructured estimate is moderate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle