The politics of corruption, inequality, and the socially excluded
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the production of knowledge in the context of socially excluded people exposed to inequality, oppression, and exploitation is problematized. The analysis follows Enrique Dussel's philosophical exegesis of the politics of power and corruption and his vision of a critical transformation of the social political order. The argument is also informed by the work of critical educator Paulo Freire, who elucidates the conditions of oppression and marginalization and highlights the importance of conscientization to develop a critical awareness of these conditions. Hannah Arendt's work on the politics of understanding totalitarianism also assists in the elucidation of the machinery that operates behind oppression to sustain power and inequality. The article emphasizes the need to recognize the inequality of conditions that exists between the producer of knowledge and those who live through inequality and oppression in their lived corporality. A critical transformation of the process of production of knowledge is needed to both acknowledge the conditions that sustain this endeavour in the first place and avoid the corruption of knowledge. A work of conscientization is also necessary among knowledge producers to undertake a critical analysis of inequality that exposes the corruption of power. This analysis needs to examine and unmask the hidden mechanisms that perpetuate inequality and oppression and serve only the interests of a few. The abysmal gaps between the wealthy and the poor within and among countries bespeak a degree of human indifference that reflects a most serious and complex phenomenon that perverts something profoundly human in our societies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».