Crop Load and Time of Thinning Interact to Affect Fruit Quality in Sweet Cherry
Notice bibliographique
Résumé
Balanced crop load is key to the production of export-quality cherries. We investigated the level and timing of crop load regulation on fruit quality. Additionally we sought to investigate possible correlation between firmness estimated by compression test or flesh penetrability. Fruit diameter was similar between 1 and 2 bud/spur treatments but was significantly lower in the 4 bud/spur treatment at all thinning times in ‘Van’ in the 2010/11 season. In contrast ‘Sweetheart’ fruit diameter was only decreased at 6 and 8 WAFB in the 4 bud/spur treatment in 2010/11. This decrease in ‘Sweetheart’ was associated with significantly higher soluble solids and starch reserves in leaves, stem, trunk and roots 2-weeks post-harvest in trees thinned at dormancy, relative to trees thinned 8 WAFB. Fruit flesh firmness significantly increased with decreased crop load irrespective of time of thinning in ‘Van’ in 2010/11. In contrast flesh firmness was significantly higher in the 1 bud/spur treatment and similar between other treatments in ‘Sweetheart’ in 2010/11. In 2011/12 flesh firmness, soluble solids and colour significantly increased whilst fruit weight and TA significantly decreased 28 days post-harvest relative to at-harvest values. We found strong correlation between values obtained with the FirmTech II and the Guss fruit texture analyser. Sweet cherry fruit quality is optimised through attaining crop load of approximately 10 fruit per cm2 of limb cross-sectional area through thinning at dormancy or full bloom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».