Longitudinal MRI study of cortical thickness, perfusion, and metabolite levels in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether patients with major depressive disorder (MDD) display morphologic, functional, and metabolic brain abnormalities in limbic-cortical regions at a baseline magnetic resonance (MR) scan and whether these changes are normalized in MDD patients in remission at a follow-up scan. METHOD: A longitudinal 3.0-Tesla (T) magnetic resonance imaging (MRI) study was carried out with cortical thickness measurements with a surface-based approach, perfusion measurements with three-dimensional (3D) pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL), and spectroscopy (1H-MRS) measurements in the anterior cingulate cortex (ACC) with water as an internal reference adjusted for cerebrospinal fluid content. We examined 23 MDD patients and 26 healthy controls. MDD patients underwent a baseline MRI at inclusion and were invited to a follow-up scan when they were in remission or after a 6-month follow-up period. RESULTS: Major findings were a significantly thinner posterior cingulate cortex in non-remitters than in remitters, a significant decrease in perfusion in the frontal lobes and the ACC in non-remitters compared with healthy controls at baseline and significantly reduced N-acetylaspartate, myo-inositol, and glutamate levels in MDD patients compared with healthy controls at baseline. CONCLUSION: Using novel MRI techniques, we have found abnormalities in cerebral regions related to cortical-limbic pathways in MDD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».