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Enregistrement W2148116126 · doi:10.1192/bjp.bp.106.034728

Cortical activation in alexithymia as a response to emotional stimuli

2008· article· en· W2148116126 sur OpenAlexaboutno aff
Hasse Karlsson, Petri Näätänen, Hanna Stenman

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSigne ja Ane Gyllenbergin Säätiö
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScalePsychologySadnessInsulaAnterior cingulate cortexFeelingAudiologyClinical psychologyNeuroscienceMedicineAngerCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alexithymia has been shown to be related to many psychiatric and somatic illnesses. Aberrant emotion processing in the brain may underlie several psychiatric disorders. However, little is known about the neurobiological underpinnings of alexithymia. AIMS: To determine the way in which the brain processes emotion in alexithymia. METHOD: The participants were 10 healthy women with alexithymia and 11 healthy women without this condition, recruited into the study on the basis of their scores on the 20-item Toronto Alexithymia Scale. Four films were projected on a video screen to induce each of three emotional conditions (neutral, amusement, sadness). The brain areas activated during emotional stimuli in the alexithymia group were compared with those activated in the non-alexithymia group. Scans of the distribution of [(15)O]H(2)O were acquired using a positron emission tomography (PET) scanner operated in three-dimensional mode. RESULTS: In response to emotional stimuli participants with alexithymia activated more parts of their sensory and motor cortices and insula, especially on the left side, and less of their anterior cingulate, compared with the control group. CONCLUSIONS: Women with alexithymia seem to over-activate their 'bodily' brain regions, implying a different mode of emotion processing. This may be related to their tendency to experience physical symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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