Efficacy of the World Health Organization Analgesic Ladder to Treat Pain in End-Stage Renal Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pain is the one of the most common symptoms experienced by patients with ESRD; it impairs their quality of life and is undertreated. Most pain clinicians believe that the pain management approach of the World Health Organization (WHO) three-step analgesic ladder is applicable to the treatment of patients with ESRD, but this approach has not been validated for them. A cohort of 45 hemodialysis patients were assessed for type and severity of pain using the Short-Form McGill Pain Questionnaire and then treated during a 4-wk period according to the WHO analgesic ladder. Mean age was 65 +/- 12.5 yr, and 22 (49%) patients had diabetic nephropathy as the cause of ESRD. Initial pain was rated severe by 34 (76%) patients. There was no difference in initial pain rating by gender, age, race, or type of pain. Forty percent of patients reported nociceptive pain, 31% neuropathic, and 29% both. Adequate analgesia was achieved in 43 (96%) of 45 patients. The mean pain score decreased from 7.8 +/- 1.2 to 1.6 +/- 1.3 (P < 0.001). Patients who were 65 yr and older had higher posttreatment scores than those who were younger than 65 (2.1 +/- 1.4 versus 0.94 +/- 0.93; P = 0.002) and more medication adverse effects. It is concluded that the use of the WHO three-step analgesic ladder leads to effective pain relief in hemodialysis patients. Older patients will need more careful pain management to achieve the same results as younger patients. Further studies are needed to confirm these results in a larger, more diverse dialysis population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle