Self-Rated Health in Children at Risk for Obesity: Associations of Physical Activity, Sedentary Behavior, and BMI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-rated health (SRH) is a common indicator of health-related quality of life; however, little is known about SRH in children. This study explored the associations of physical activity (PA), sedentary behavior (SED), and BMI with SRH in children at risk for obesity. METHODS: Participants were 527 children aged 8-10 years in the Quebec Adipose and Lifestyle Investigation in Youth study (inclusion criteria: ≥ 1 parent clinically obese). PA and SED were measured by accelerometer, specific SED behaviors by self-report, and height and weight measured. RESULTS: About 40% of children were overweight or obese; 48% reported less-than- excellent health. The odds of reporting less-than-excellent health were higher among obese girls (OR 3.0, 95% CI 1.4-5.2) and boys (OR 2.7, 95% CI 1.5-6.1) versus healthy weight children. Boys not meeting PA guidelines and boys in the lowest moderate-to-vigorous PA tertile were at 2 and 6 times higher odds of less-than-excellent SRH, respectively, versus more active boys. In girls, higher computer/video time and reading time were associated with higher and lower odds of less-than-excellent SRH, respectively. CONCLUSIONS: Obesity is inversely associated with SRH in boys and girls, PA is positively associated with SRH in boys, and SED behaviors are associated with SRH in girls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».